Triagem

Screening

4.1 Considerações quanto à seleção e utilização de CAD para rastreamento em programas de TB

As tecnologias CAD para leitura automatizada de radiografias digitais de tórax visando à detecção de TB oferecem uma solução promissora para países com alta carga de TB; entretanto, selecionar o produto CAD mais apropriado para um contexto específico pode ser complexo. Ao selecionar um produto de CAD, os programas de TB e implementadores precisam considerar vários aspectos da tecnologia e sua interface com a infraestrutura existente, incluindo:

2.1 Introdução

As duas abordagens complementares para melhorar a detecção precoce da TB são ilustradas na Fig. 2.1. A abordagem principal consiste em otimizar o itinerário iniciado por pacientes para diagnóstico e tratamento da TB (para mais detalhes, vide 2.1.1). Essa abordagem não constitui rastreamento, é uma forma de detecção passiva de casos.

Anexo 2 Comparação de desempenho dos algoritmos de rastreamento para a população em geral e grupos de alto risco (excluindo pessoas vivendo com HIV/aids)

As tabelas a seguir contêm estimativas modeladas do desempenho e dos resultados dos 10 algoritmos de rastreamento descritos acima quando aplicados a uma população rastreada de 100 mil pessoas, em três contextos diferentes de prevalência de TB: 0,5%, 1% e 2%.

1 – Rastreamento com tosse

2 – Rastreamento paralelo com tosse e radiografia de tórax

3 – Rastreamento seriado positivo sequencial com tosse e radiografia de tórax

4 – Rastreamento seriado negativo sequencial com tosse e radiografia de tórax

5 – Rastreamento com qualquer sintoma de TB

5.1 Introdução

Desde 2011, a OMS recomenda realizar o rastreamento sistemático da TB doença em PVHA a cada visita a um estabelecimento de saúde. A recomendação baseia-se no alto risco de TB e mortalidade nesse grupo e na lacuna persistente na detecção de casos nessa população.

3.3 Ferramenta ScreenTB

A estratégia de rastreamento mais desejável é uma que tenha alto rendimento total de casos verdadeiro-positivos de TB, poucos falso-positivos, baixo NNR e baixo custo, use um algoritmo rápido e simples e seja bem aceita pelas pessoas rastreadas. Na prática, muitos desses fatores atuam em direções opostas, tornando necessária uma análise multifatorial. A ferramenta on-line ScreenTB foi desenvolvida para auxiliar na priorização de grupos de risco para rastreamento e na seleção de algoritmos apropriados de rastreamento e diagnóstico.

3.2.1 Características básicas dos algoritmos de rastreamento e diagnóstico de TB

Um algoritmo de rastreamento sistemático da TB deve combinar um ou vários testes de rastreamento e uma avaliação diagnóstica separada para TB doença, conforme recomendado pela OMS (12). Um teste diagnóstico negativo pode ser seguido por uma avaliação clínica adicional se a suspeita clínica de TB ainda for elevada. Isso pode incluir um novo teste com o mesmo método de diagnóstico ou outro método e/ou seguimento rigoroso dos sintomas clínicos, com ou sem exames de imagem do tórax.