Guide de mise en œuvre

5.1 Introduction

Depuis 2011, l’OMS a recommandé que les personnes vivant avec le VIH fassent l’objet d’un dépistage systématique de la tuberculose-maladie à chacune de leurs visites dans un centre de santé. Cette recommandation est fondée sur le risque élevé de tuberculose et de mortalité dans ce groupe et sur les lacunes persistantes dans la détection des cas au sein de cette population.

4.2 Boîte à outils pour l’étalonnage de la DAO afin de permettre sa mise en oeuvre

Le Programme mondial de lutte contre la tuberculose de l’OMS et le Programme spécial de recherche et de formation concernant les maladies tropicales ont élaboré conjointement une boîte à outils pour la réalisation d’une étude d’étalonnage de la DAO dans un nouveau milieu. La boîte à outils se compose de trois parties.

4.1 Considérations relatives au choix et à l’utilisation de la DAO pour le dépistage dans les programmes de lutte contre la tuberculose

Les technologies de DAO pour la lecture automatisée des radiographies thoraciques numériques pour la détection de la tuberculose offrent une solution prometteuse pour les pays à forte charge de tuberculose ; cependant, le choix de la solution de DAO qui convient le mieux pour un milieu donné peut être complexe. Lors du choix d’une solution de DAO, les agents responsables de la mise en oeuvre des programmes de lutte contre la tuberculose doivent prendre en compte de multiples aspects de la technologie et de son interface avec les infrastructures existantes, notamment :

3.3 Outil ScreenTB

La stratégie de dépistage la plus souhaitable est celle qui présente un rendement total élevé de cas de tuberculose réellement positifs, peu de faux positifs, un faible NSD, un faible coût, un algorithme rapide et simple et une grande acceptabilité par le client. Dans la pratique, comme nombre de ces facteurs ont tendance à aller dans des directions opposées, il est nécessaire d’utiliser une analyse multifactorielle. L’outil en ligne ScreenTB a été développé pour aider à hiérarchiser le dépistage des groupes à risque et à choisir les algorithmes de dépistage et de diagnostic appropriés.