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Un programme de dépistage couronné de succès peut aboutir à un rendement qui décroît avec le temps, du moins si le groupe à risque est une population fixe. Au fil du temps, l’évolution de la charge de fond de la tuberculose et les modifications du profil des patients tuberculeux dans la communauté (p. ex.
Les buts du programme de dépistage et les résultats du suivi des indicateurs décrits ci-dessus pourront nécessiter une évaluation spéciale pour déterminer, par exemple, les raisons d’une faible participation au dépistage, d’une proportion étonnamment faible de personnes présumées tuberculeuses identifiées par le dépistage, d’une faible proportion de personnes présumées tuberculeuses ayant fait l’objet d’une évaluation ultérieure de la tuberculose, d’un NSD plus élevé que prévu ou d’une proportion élevée de cas non confirmés bactériologiquement.
Le suivi et l’évaluation du dépistage systématique doivent être intégrés dans les programmes de suivi et d’évaluation utilisés pour le programme national de lutte contre la tuberculose. Le programme déterminera les rôles des personnes impliquées dans le suivi et les caractéristiques de ce dernier (par exemple, la fréquence du suivi, les méthodes utilisées et la manière dont les informations recueillies seront remontées en vue d’adapter le dépistage).
Tout programme de dépistage doit comprendre un plan de suivi et d’évaluation. Concernant l’arrêt du dépistage, les conditions générales et les conditions spécifiques aux groupes à risque doivent être établies dès le départ – par exemple, sur la base du rendement, de la contribution à la détection globale des cas, de l’amélioration de la participation au traitement et des résultats et du coût par cas détecté, ou de toute combinaison de ces aspects.
Il est essentiel d’effectuer des essais pilotes de tout programme de dépistage nouvellement conçu afin de s’assurer qu’il est opérationnel. Les essais pilotes sont une occasion précieuse d’affiner les instruments (par exemple, la radiographie numérique, la DAO et la CRP), les protocoles, les systèmes de données et les structures de gestion nouvellement conçus.
La mobilisation des ressources vise à soutenir le démarrage, les essais pilotes et le maintien du dépistage de la tuberculose. Dans les phases initiales, les programmes nationaux de lutte contre la tuberculose peuvent ne pas avoir alloué de fonds pour des nouvelles activités de dépistage. Il faudra alors peut-être chercher des fonds auprès d’autres sources, nationales ou externes (14).
Il est possible d’impliquer de nombreux acteurs et partenaires différents dans le dépistage de la tuberculose. Lors de la planification des activités, il est important d’impliquer les communautés et la population cible afin de s’assurer que les activités de dépistage seront réalisables et acceptables. Ces parties prenantes peuvent également être en mesure de planifier la mobilisation et la sensibilisation en vue d’informer la population cible et de la motiver à se faire dépister.
Les questions éthiques doivent être prises en compte dès le début de la planification et impliquer les utilisateurs finaux. La conception d’interventions de dépistage pour des groupes à risque spécifiques doit impliquer ces groupes et les organisations susceptibles de travailler avec eux, en particulier dans le cas de groupes confrontés à des obstacles d’accès spécifiques ou à la discrimination. Cela permettra d’élaborer des approches conviviales, acceptables et efficaces et de créer une demande pour les services et leur utilisation.
Il convient de prendre en considération les ressources supplémentaires, tant humaines que financières, qui seront requises pour préparer, réaliser et suivre les activités de dépistage et pour répondre à la demande accrue de dépistage des personnes présumées tuberculeuses et des patients supplémentaires qui pourraient être identifiés par le dépistage.
Les algorithmes de dépistage combinent un ou plusieurs tests de dépistage et un ou plusieurs tests de diagnostic. La précision des différents tests de dépistage et des algorithmes potentiels pour différentes populations, ainsi que les aspects à prendre en compte lors du choix des algorithmes, sont abordés en détail au Chapitre 3.